42% AI код, но само 48% го проверяват преди подаване

преди 3 дни

време за четене: 3 мин.

Всеки втори ред, който влиза в общата работна база, вече идва с помощта на машина. Почти никой не вярва напълно, че е верен. И въпреки това половината хора го подават, без да го отворят. Разминаването между тези три числа е новото описание на професията, а не преходно състояние.

Робот бута дълга количка с еднакви запечатани кутии към конвейер, а човек до лентата отваря само всяка втора кутия и гледа вътре, докато останалите отминават затворени

Числата за AI код и откъде идват

Проучване сред 1149 технологични специалисти, проведено през октомври 2025 г. и публикувано в началото на 2026 г., дава три показателя, които трябва да се четат заедно. Анкетираните съобщават, че 42% от подавания от тях код е произведен или съществено подпомогнат от изкуствен интелект, и очакват този дял да стигне 65% през 2027 г. Отделно 96% от тях не се доверяват напълно, че такъв код е функционално верен. И само 48% заявяват, че винаги го проверяват, преди да го подадат.

Тук е нужна уговорка, която повечето преразкази пропускат. Числото 42% не е измерено от инструмент, а е самооценка: анкетираният сам е преценил какъв дял от неговия код е генериран или съществено подпомогнат, тоест в него влизат и редове, дописани от автоматично довършване. Проучването е поръчано и проведено от компания, която продава точно инструмент за проверка на код, а в извадката 72% управляват разработчици и едва 5% са на начална длъжност. Тоест документът описва добре какво мислят ръководителите и много по-слабо какво преживяват младшите.

Три независими източника казват същото за доверието

Точно затова си струва вторият поглед. Годишната анкета на най-голямата общност от разработчици, с десетки хиляди отговорили, показва, че 46% активно не се доверяват на верността на изхода срещу 33%, които се доверяват, а едва 3% се доверяват силно. Най-честата причина за недоволство, посочена от 66%, е формулирана точно: решения, които са почти верни, но не съвсем.

Отделно изследване на около 5000 технологични специалисти дава 90% ползване на работното място и 30% с малко или никакво доверие в генерирания код. Трите проучвания са на три различни екипа, с различни извадки и различни въпроси, и се разминават в процентите. Съвпадат в едно: доверието е ниско, а ползването е почти всеобщо. Това е рядка ситуация, в която инструмент се използва масово въпреки мнението за него, а не заради него.

Какво това прави с началните длъжности

Тук нашият екип е длъжен да раздели наблюдението от данните. Самото проучване за AI код не съдържа нито дума за наемане - думата изобщо не се среща в него. Връзката идва от други места и заслужава да се назове честно.

Анализ на американски ведомости за заплати, обхващащ милиони работници до юни 2026 г., установява, че заетостта при хората на 22 до 25 години в силно изложените на изкуствен интелект професии е около 19% под равнището, което би се получило, ако беше следвала заетостта на техните връстници в по-слабо изложени професии. Изследването не отделя програмистите като самостоятелна група и описва механизъм на свито наемане, а не на съкращения. Успоредно с това технически директор на софтуерна компания с около 290 инженери формулира въпроса на един ред: ако отрасълът спре да наема младши, отрасълът спира да произвежда старши.

Кое умение всъщност поскъпва

Отговорът е в самото проучване и е по-полезен от всяка прогноза. На въпроса кое умение е най-важно днес, най-често посоченото е прегледът и валидирането на генериран код за качество и сигурност. Умението, което поскъпва, не е писането на код, а способността да се докаже, че написаното работи - четене на чужд код, писане на тестове, проследяване на зависимости, оценка на риска.

За човек, който сега влиза в професията или се преквалифицира, това е добра новина, а не лоша. Прегледът се учи по-бързо от писането, защото стъпва върху четене, а не върху памет, и се упражнява върху готов материал, какъвто вече има в излишък. Затова и практическата препоръка е конкретна: част от учебното време се отделя не за производство на нов код, а за разбор на вече произведен, с писмен извод какво в него не е наред.

Заключение

Половината код вече идва отвън, а доверието към него е ниско при всички измервания. Професията не изчезва, а се измества от този, който пише, към този, който поема отговорност за написаното.

Помагаме на български екипи да въведат работещ ред за преглед на код и съдържание, произведени с изкуствен интелект. Услугите ни покриват одит, оценка на готовност, обучение на екипи и имплементация на специализирани AI автоматизации за всяка организация. Препоръчваме консултация при въвеждане на инструменти за разработка в екип без изграден процес за преглед. [Свържете се с нас за консултация: academy@razvivai.se]