Надзор над AI агентите: 81% от директорите го нямат
Проучване сред 685 директори по информационни технологии в осем държави показва, че четири от всеки пет не виждат всички AI агенти, които работят в собствената им организация. Агентите се появяват по-бързо, отколкото отделите успяват да ги опишат. Организация, която не знае какво работи при нея, няма как да го управлява.

Какво показва проучването сред 685 директори
Проучването е проведено от The Harris Poll по поръчка на Dataiku между 9 и 29 юли 2026 година в Съединените щати, Обединеното кралство, Франция, Германия, Обединените арабски емирства, Япония, Южна Корея и Сингапур, а резултатите бяха обявени на 24 септември. 81% от анкетираните признават, че нямат пълна видимост върху агентите, създадени извън формалните канали на отдела, а 84% се съгласяват, че служителите правят агенти и приложения по-бързо, отколкото ИТ успява да ги управлява. Две трети оценяват, че при тях работят над 50 агента в реална среда. Натискът върху самите директори е част от картината, защото почти девет от десет казват, че резултатът с AI ще определи репутацията или кариерата им.
Липсващият надзор над AI агенти има конкретни причини
Пълен надзор над AI агенти липсва не заради нежелание. Агент днес се прави в десетки различни среди, в платформите на големите доставчици на облак, в инструментите за автоматизация и вътре в самите офис приложения. Всяка от тях води собствен списък, а общ списък няма. Едва 21% от анкетираните следят разходите за AI в реално време, тоест повечето организации научават цената на агентите си със закъснение, от фактурата. Към това се добавя и липсата на общ ред за целия живот на един агент, от създаването до спирането му, която признават 83% от анкетираните. Почти половината съобщават, че само през тази година са пуснали над двайсет агента в работа.
Нашият анализ: продавачът на решението е и авторът на числата
Проучването е поръчано от компания, която същия ден обяви продукт срещу описания проблем. Dataiku пусна Agent Management, самостоятелен инструмент, който намира агентите независимо от платформата, на която са построени, измерва резултата им и ги подрежда по риск, с обща достъпност през октомври. Това не обезсилва числата, но обяснява накъде са насочени въпросите. По-независимата проверка идва от юнското проучване на IBM сред 2000 висши ръководители в 33 държави, където две трети от анкетираните отговарят за AI системи, които не контролират напълно. Две различни извадки описват един и същ разрив. В същото проучване на IBM едва 11% от ръководителите се смятат напълно подготвени за мащаба, до който агентите ще стигнат през 2027 година, а повече от три четвърти казват, че внедряването изпреварва управленските им възможности.
Откъде започва един регистър на агентите
Първата стъпка не изисква нов софтуер. Списък с колони кой агент работи, кой го е направил, до кои данни има достъп, кой отговаря за него и кога е проверен последно покрива по-голямата част от нуждата на малка и средна организация. Регистърът е и предпоставка за съответствие, защото задълженията по европейския регламент за изкуствения интелект се изпълняват само върху системи, за които организацията знае, че ги притежава. Едва след като списъкът съществува, има смисъл от инструмент, който го поддържа автоматично. Такъв инструмент обикновено чете от платформите, в които агентите вече живеят, тоест от средите за разработка на големите доставчици на облак, от системите за работа с клиенти и от складовете за данни. Самите доставчици също изграждат такъв слой, както описа по-ранна наша новина за управлението на агенти в офисния пакет. Полза от него има там, където агентите са десетки и са разпръснати. При три агента в една платформа списъкът в електронна таблица върши същата работа и не струва нищо.
Заключение
Двете проучвания описват един и същ проблем от две страни, а именно че агентите растат по-бързо от описанието им. Управлението на AI започва не със стратегия, а със списък, който някой поддържа.
Помагаме на български организации да съставят регистър на своите AI агенти и да въведат ред в това кой какво пуска в работа. Услугите ни покриват одит, оценка на готовност, обучение на екипи и имплементация на специализирани AI автоматизации за всяка организация. Препоръчваме консултация при повече от няколко агента в реална среда и при подготовка за съответствие. [Свържете се с нас за консултация: academy@razvivai.se]
Източници
Dataiku Launches Agent Management for enterprise AI agents - Dataiku, септември 2026
81% of CIOs lack full oversight of AI agents built outside IT - TNW, септември 2026
Dataiku debuts cross-platform Agent Management - SiliconANGLE, септември 2026
Dataiku Agent Management reveals unmonitored AI agents - Help Net Security, септември 2026
New IBM Study Finds CIOs and CTOs Face Growing AI Control Gap - IBM Newsroom, юни 2026
Този текст е създаден в съавторство с AI и е редактиран от екипа на РазвивAI се. Илюстрацията към публикацията е генерирана с AI.





Коментари