Microsoft публикува в Science система, в която няколко AI агента работят като екип от лекари: питат, назначават изследвания и спорят за диагнозата. На сложни случаи от медицинската литература тя е познала 83%, а общопрактикуващите лекари - 36%. Разглеждаме какво точно е сравнено, откъде идва печалбата и защо следващата стъпка, проверката в болница, е по-важна от рекорда.

Стартъпът Recursive пусна Flint - модел с отворени тегла за писане на код, който работи на обикновен лаптоп. По-интересното е как е направен: малък екип и система за автоматизирани изследвания, която по думите на компанията е участвала в почти всяка стъпка. Разглеждаме какво точно е свършила машината, какво е проверено независимо и какво остава заявка.

Екипът Frontier Red Team на Anthropic събра петнайсет телевизионни приставки по около 55 долара в обща мрежа и провери дали малък езиков модел може да се пренесе сам от устройство на устройство. Моделите вече се справят с най-трудната стъпка, а цялата верига минава само в опростена среда. Разглеждаме кои числа са измерени, кое остава недоказано и какви проверки си струват за организация с десетки свързани устройства.

На 8 октомври 2026 г. NVIDIA обяви ангажименти на стойност 1 милиард долара за американската наука през следващите пет години. Трите посочени посоки са университетски изследователски институции, квантовите изчисления и облачни доставчици, които обслужват нужди на американското правителство. Разглеждаме какво точно е обявено, какво значи формулировката ангажименти на стойност и как се чете сумата спрямо мащаба на самата компания.

На 5 октомври в Министерския съвет бяха представени 15 нови стипендианти по програмата EXPLORER на INSAIT и Факултета по математика и информатика на Софийския университет. Броят за една година е по-голям от общия за първите два випуска. Стипендията е 1022,58 евро месечно за четири години, а завършилите училища са в седем града, не само в София. Разглеждаме какво точно включва програмата, какво показва първият випуск и какво тя не решава сама.

На 28 септември канадският Biossil обяви рунд от 153 млн. долара при оценка от 1 млрд., воден от фонда за стартъпи на OpenAI. Компанията не търси нови молекули, а препрочита данните от провалени клинични изпитвания, за да намери кандидати, отпаднали по причина извън самото вещество. Вече е придобила или лицензирала 12 такива молекули и спонсорира изпитвания в Канада, Германия и Дания. Разглеждаме защо архивът е по-евтина отправна точка от лабораторията и къде е границата на т

Изследователи от Станфорд описаха в Science система от специализирани агенти, устроена като биотехнологична компания, която предлага стратегия срещу рак на белия дроб. По пътя от научната статия до заглавията твърдението порасна на три места. Разглеждаме какво системата наистина направи, какво ѝ беше подадено наготово, кое число е истинската новина и защо нито едно от предсказанията ѝ още не е проверено.

На 15 септември OpenAI Foundation обяви програмата Public Data for Health и първи транш от над 125 милиона щатски долара за създаване на научни масиви от данни, каквито днес не съществуват. Официалното съобщение назовава трима получателя, но не дава нито една сума по получател. Единственото потвърдено число идва от самия университет. Лицензът, при който данните ще се ползват, не е обявен никъде, а фондацията не е външен дарител - тя контролира самата компания.

Публикувано в Nature Medicine изследване върху 2396 пациенти изпробва помощна система за решения при рак на белия дроб. И опитните, и неопитните лекари се представят по-добре с нея. Числото, което заслужава внимание, е друго: когато системата сгреши, специалистите я следват по-често от неспециалистите. Разглеждаме и защо най-цитираният показател на модела не се възпроизвежда при независима проверка.

На 11 септември двайсет и пет носители на медал Фийлдс публикуваха декларация, според която решаването на задачи е само инструмент и заместител на истинската цел - разбирането. За 36 часа под нея се подписаха близо пет хиляди души. Разглеждаме какво точно твърди текстът, какво не твърди, кой ѝ възразява и защо въпросът засяга всеки, който учи нещо, което машина вече умее да прави.

На 8 септември 2026 Google DeepMind публикува предварително изчислени предсказания за всичките около 9 милиарда еднобуквени промени в човешкия геном - масив от един петабайт, безплатен за академична употреба. Самата компания предупреждава, че моделът не е валидиран за клинична употреба, а научната статия зад него още не е минала рецензия. Разликата между обем на предсказанията и обем на проверката е темата, която си заслужава вниманието.

На 8 септември OpenAI обяви, че нейни агенти са произвели доказателство по една от седемте задачи от списъка Millennium Prize. Резултатът е формализиран в Lean, а компанията заяви, че няма да иска наградата. Текстът обаче не е публичен. Успоредно с това математик от Courant Institute описа публично как е слагал черновите си по същия маршрут в Codex и как на прекия си въпрос за обучението не е получил отговор. Разглеждаме какво прави такова доказателство проверимо.

По програмата TEMPO на американския регулатор четири софтуерни продукта стигат до пациенти, докато доказателството за тяхната полза се събира в движение. Сред тях е гласов агент за когнитивно-поведенческа терапия с необичайно дълъг списък противопоказания. Разглеждаме как изглежда регулиране, което съзнателно избира скоростта, и коя част от този подход си струва да се пренесе при въвеждането на всяка AI услуга.

Google DeepMind пусна WeatherNext 3, който смята при 5-километрова стъпка и нова прогноза всеки час вместо при 25 километра на всеки шест часа. По-интересното е кой го е измерил: жива класация, поддържана от Brightband - компания, която продава собствени прогнози и следователно е пряк съперник. Разглеждаме числата, метода на измерване и какво следва от този случай при избора на всеки AI инструмент.

На 4 септември Anthropic обяви пълно формално доказателство на Голямата теорема на Ферма, произведено за 11 дни от вътрешен изследователски модел. Резултатът е 13 милиона реда на езика Lean, проверени машинно ред по ред. Разглеждаме какво точно е доказано, кои ограничения признава самото съобщение и защо изводът за автоматичната проверка се пренася далеч извън математиката.

Anthropic отвори за преглед Model Hardware Standard - обща спецификация, по която AI агент управлява реални уреди: дозатори за течности, роботизирани ръце, четци на плаки. В един от университетите свързването на шест уреда е отнело под седмица заедно с писането на драйверите. Стандартът е независим от модела и предстои да бъде отворен. Разглеждаме какво се промени, какво още не е доказано и защо аварийният бутон е по-важен от скоростта.

Анализ на 1 194 287 биомедицински статии проследява 379 характерни думи и установява, че делът с признаци за машинно писане расте от 19% през 2023 г. до 77% през 2025 г. Рецензирана статия в PNAS от друг екип, върху 7,3 милиона статии и с друг речник, дава 57%. Разликата не е противоречие, а различен праг. Разглеждаме какво точно мери този метод и защо високото число не означава нарушение.

Почти всичко, което знаем за начина, по който хората ползват AI, идва от отчетите на самите доставчици. Изследователски консорциум събра корпус от разговори, споделени доброволно от потребителите, и приложи върху него същия филтър, с който една от компаниите подбира какво да анализира. Близо половината съдържание отпада, а отпадналото не е случайно. Разглеждаме числата и защо разсейването между източниците е също толкова важно.

Екип от двайсет и четири изследователи даде на челни агенти истинските отворени въпроси на две неиздадени научни статии, а после остави оригиналните автори да оценят резултата. Агентите се справиха с програмирането без чужда помощ и въпреки това получиха най-ниските възможни оценки. Разглеждаме как е устроен опитът, кои пет начина на провал се повтарят и какво изследването изрично не доказва.

На 20 август 2026 година Microsoft Research публикува Skala 1.1 - обменно-корелационен функционал, обучен с машинно учене, за най-използвания метод в изчислителната химия. Разглеждаме какво реално се променя, кои числа са проверими и кои идват само от производителя, и защо истинската новина е не точността, а фактът, че моделът вече работи в безплатен пакет с отворен код, достъпен за всеки университет.