хардуер

На Hot Chips 2026 OpenAI показа как собствените ѝ модели са участвали в разработката на ускорителя Jalapeño: екип под сто души, под 20 месеца до първи силиций, девет месеца от първия код до предаване за производство. Моделите не са проектирали чипа - архитектурата и последната дума остават при хората, а печалбите са в задачи, които приличат на писане на софтуер. Всички числа за производителността идват от самата презентация на компанията и не са проверени независимо.

На 10 септември GitLab пусна аварийна кръпка с 18 уязвимости, най-тежката от които получи 10.0 - максималната възможна оценка. Пропускът позволява при определени условия непознат потребител без парола да прочете произволни файлове от сървъра. Ден по-късно американската агенция по киберсигурност я вкара в каталога на активно експлоатираните с тридневен срок. Разглеждаме кого засяга наистина, какво означава оценката 10.0 и защо разликата между сканиране и доказан пробив е по-ва

Google обяви най-малко 13 милиарда евро за четири площадки във Финландия през 2027 и 2028 година. По-интересното от сумата е какво е закупено заедно с нея: 22-годишен договор за електричество от централа, която без такива инвестиции нямаше да работи след 2030. Операторът на финландската мрежа вече е подписал договори за присъединяване за близо 5 гигавата.

Perplexity обяви Portable Computer - вариант на агента си, при който обвивката, оркестраторът и моделите работят изцяло на машината на потребителя. Когато стъпка се нуждае от живия уеб, оркестраторът спира и пита. Локалните стъпки не харчат кредити, но хардуерът, върху който всичко това върви, струва 4 699 долара. Разглеждаме какво точно се мести на своята машина и къде сметката още не излиза.

Данните на Евростат за 2025 година позволяват рядко ясно сравнение: сред българските фирми, стигнали до обмисляне на технологията, разходите са пречка при 55,68% при 38,37% за ЕС. Това е най-рязката разлика измежду всичките осем измервани пречки, докато липсата на подготвени хора е практически изравнена със средното за Съюза. Разглеждаме какво стои зад тази картина и защо знаменателят на процента променя прочита ѝ.

Cerebras представи новата си система CS-4 със заглавно твърдение за до 30 пъти по-бърза работа от системи с видеокарти. Собствените числа на компанията обаче дават малко над дванайсет, а независимият измерител, който тя сама посочва като източник, показва около три и половина. Разглеждаме четирите хвата, с които се раздува число за производителност, и как се проверяват без специални знания.

Nvidia влага 1,5 милиарда долара в SB Energy и поема гаранция за двайсетгодишния наем на OpenAI върху кампус от 8 IT-GW в Охайо. Най-голямото число в сделката, 105 милиарда долара, не се появява в прессъобщението, а в приложението към формуляра пред Комисията по ценните книжа. Разглеждаме каква е разликата между инвестиция и гаранция за остатъчна стойност, кои три числа от отразяванията не съществуват в първоизточниците и защо това има значение при планиране на бюджет за AI.

Свеж отчет за състоянието на отворените модели дава число, което лесно се чете погрешно: моделите под един милиард параметъра държат 83% от всички изтегляния. Собствената документация на платформата обаче показва, че за изтегляне се брои всяка заявка към малък файл с настройки, без да се изключват автоматизираните системи. Данните за реално обработените токени сочат в обратна посока. Разглеждаме коя мярка за какво служи.

NVIDIA обяви модел с отворени тегла, който според съобщението върви на една видеокарта и свежда разхода за задача до около една трета. Независимият тест на LangChain дава друга картина: спестяването е реално, но идва срещу шест точки загубена точност, а видеокартата струва над 4000 евро. Разглеждаме кое в това обявление е проверено от трета страна и кое е измерване на самия производител.

Най-големият производител на електроника в света отчете, че подразделението с AI сървърите вече носи 51% от приходите му, докато делът на телефоните пада до 29%. Това е първото тримесечие, в което границата е премината. Разглеждаме защо счетоводен отчет тежи повече от прогноза, когато въпросът е дали си струва организация да гради процеси около изкуствен интелект, и кое остава извън тази картина.

Meta Superintelligence Labs пусна модел с 30 милиарда параметъра под лиценз Apache 2.0, който върши агентна работа на една потребителска видеокарта. Летвата е конкретна: 24 GB видеопамет. Разглеждаме кой хардуер я прескача, какво печели организация, която не иска да праща данни на клиенти навън, и защо при работа с терминал и настолна среда моделът изостава от по-малък конкурент.

В Хразданск, Армения, беше открито най-голямото изчислително съоръжение в региона. Работещото днес е 6144 графични процесора при 15 мегавата, тоест под девет процента от обявеното за края на 2027 година. Разликата между факта и обещанието е поучителна сама по себе си, но истинската история е друга: центърът съществува, защото Вашингтон е издал разрешение за износ на чиповете. Разглеждаме какво точно работи, какво зависи от ток, който още не е произведен, и какво следва от тов

AMD обяви придобиването на канадския производител Taalas, който записва теглата на един конкретен модел физически в схемата на чипа, вместо да ги зарежда от памет. Подходът обещава голямо ускорение при извод, но плаща за него с гъвкавост: чипът служи на един модел. Разглеждаме какво точно е потвърдено, защо публикуваните числа за скорост се разминават помежду си в пъти и какво означава тази посока за цената на AI услугите.

На 3 август 2026 г. губернаторът на Тексас разпореди одит на всеки проект за център за данни в опашката за присъединяване към мрежата, а операторът ERCOT спря текущото проучване. Мярката не е мораториум, но ефектът върху одобренията е сходен. Съпоставяме три различни инструмента: тексаския одит, ирландските условия за присъединяване и европейската отчетност по Директивата за енергийна ефективност, и проверяваме къде в тази картина стои България.

На 2 юли The Information съобщи, че Anthropic води ранни разговори със Samsung за производството на собствен AI чип на съвременен 2-нанометров процес. Плановете са в начален етап - още не е ясно какво ще прави чипът, колко мощен ще е и дали изобщо ще се стигне до производство. Anthropic наскоро нае и инженер от чип екипа на OpenAI. Защо челните AI компании една след друга тръгват към собствен чип и какво значи това за цената на AI услугите.

На 24 юни OpenAI и Broadcom представиха „Jalapeño" - първият собствен чип на OpenAI, проектиран специално за inference (изпълнението на вече обучени модели). Разработен е до готов за производство дизайн за около девет месеца, а целта е по-малко зависимост от Nvidia и по-евтино изпълнение на моделите. На пръв поглед техническа новина, но залогът е цената, на която AI стига до всеки. Защо собствените чипове за inference означават по-достъпни AI услуги и какво значи това за бълг