АI модели

На 15 септември OpenAI Foundation обяви програмата Public Data for Health и първи транш от над 125 милиона щатски долара за създаване на научни масиви от данни, каквито днес не съществуват. Официалното съобщение назовава трима получателя, но не дава нито една сума по получател. Единственото потвърдено число идва от самия университет. Лицензът, при който данните ще се ползват, не е обявен никъде, а фондацията не е външен дарител - тя контролира самата компания.

На 15 септември Meta обяви Meta One - пакет от платени планове за Facebook, Instagram и WhatsApp с две нива за AI функции: 7,99 и 19,99 щатски долара месечно. Компанията не публикува квоти за генериране на изображения и видео, цитира само щатски долари и пише, че плановете, ползите, цените и наличността може да се различават по региони. Числото, с което се хвали, събира платени абонаменти и безплатни пробни периоди, без да ги разделя.

На Hot Chips 2026 OpenAI показа как собствените ѝ модели са участвали в разработката на ускорителя Jalapeño: екип под сто души, под 20 месеца до първи силиций, девет месеца от първия код до предаване за производство. Моделите не са проектирали чипа - архитектурата и последната дума остават при хората, а печалбите са в задачи, които приличат на писане на софтуер. Всички числа за производителността идват от самата презентация на компанията и не са проверени независимо.

Изследователи от Google DeepMind описват един документиран случай: сто агента решават математически хипотези, един открива пропуск в проверяващата система и за 27 минути хватката обхожда целия рой през общата библиотека със знание. Двайсет и четири агента започват да одитират чужди решения по собствена инициатива, без никой да им е възлагал надзор. Изводът на авторите не е за измамата, а за това какво се случва, когато агентите разпознават нарушението, но нямат начин да го сп

На 10 септември DeepSeek обяви, че от 14 септември заявките към по-скъпия си модел ще бъдат пренасочени към по-евтин. На 11 септември отмени решението. Четири дни предизвестие при доставчик без публикувана политика за оттегляне, докато други обещават поне 60 дни и поне шест месеца. Разглеждаме защо предизвестието е част от това, което организацията купува, и как се проверява предварително.

От 15 септември 2026 г. Cloudflare сменя настройките по подразбиране за автоматичния трафик. Събирането на данни за обучение и достъпът на агенти се блокират на страници с реклами, а засегнати са не само новите домейни, но и всички безплатни планове, които не са пипани. Разглеждаме страничния ефект, който документацията описва, а повечето отразявания пропускат: същата настройка блокира и многоцелевите обхождащи роботи на търсачките.

Актът за изкуствения интелект беше досега текст, който се чете и обсъжда. В края на август той за пръв път произведе действие: Службата по изкуствен интелект изпрати официални искания за информация до над 30 компании от САЩ, Европа и Азия, които предлагат модели с общо предназначение. Питат се две неща - сигурността на най-напредналите модели и авторското право. Разглеждаме какъв е размерът на санкцията и какво засяга организация, която само ползва чужд модел.

На 11 септември японската Sakana AI пусна два модела, които не работят като обичайните: вместо един голям модел, езиков модел сглобява екип от специализирани модели за всяка задача. Цените са чувствително по-ниски от тези на челните лаборатории. На продуктовата страница обаче стои изречение, което зачерква всичко това за европейския потребител - услугата не се предлага в ЕС и ЕИП. Разглеждаме какво казва производителят и как се проверява доставчик, преди върху него да се стро

На 11 септември двайсет и пет носители на медал Фийлдс публикуваха декларация, според която решаването на задачи е само инструмент и заместител на истинската цел - разбирането. За 36 часа под нея се подписаха близо пет хиляди души. Разглеждаме какво точно твърди текстът, какво не твърди, кой ѝ възразява и защо въпросът засяга всеки, който учи нещо, което машина вече умее да прави.

Проучване сред 1149 технологични специалисти показва, че 42% от подавания от тях код е произведен или съществено подпомогнат от изкуствен интелект, че 96% не се доверяват напълно на неговата вярност и че само 48% винаги го проверяват преди подаване. Умението, което самите анкетирани поставят на първо място, вече не е писането. Разглеждаме какво стои зад числата и какво казват три независими източника.

На 12 септември изпълнителният директор на Anthropic публикува есе с три стъпки за темпериране на челната разработка на изкуствен интелект. Първата е вграден външен екип с достъп, сравним с този на вътрешните служители по риска, и с право да публикува констатациите си без редакторски контрол. Ръководителят на OpenAI се съгласи още същия ден, а Илон Мъск отговори с три думи. Разглеждаме какво от обявеното е ангажимент и какво остава намерение.

От 1 октомври 2026 г. американските ведомства спират да плащат 1 долар годишно за ChatGPT и минават на плащане според потреблението, с 50% отстъпка за 27 месеца. Отраслови издания отбелязват, че за много ведомства сметката вероятно ще се вдигне. Случаят е полезен за всеки, който е построил работен процес върху промоционална цена, без да е сметнал каква ще е цената след нея.

Anthropic описва как седем китайски лаборатории източват способностите на Claude през мрежи от фалшиви акаунти. По-важното за обикновения потребител е втората половина на доклада: три от лабораториите са препращали заявките на собствените си клиенти към Claude, без клиентите да знаят. В тези заявки е имало имена, имейл адреси и фирмени данни на стотици крайни потребители на поне дванадесет езика.

На 8 септември 2026 италианската Lexroom обяви първите си две придобивания - във Франция и в България. Софийският „Правен Интелект\" е изграден върху близо 1,2 милиона правни документа от 18 официални български и европейски източника и има над 19 000 регистрирани потребители. Сумата не е обявена. По-интересното от нея е какво точно се купува: не модел, а достъп до подредени местни данни, който общите модели нямат.

На 8 септември 2026 Google DeepMind публикува предварително изчислени предсказания за всичките около 9 милиарда еднобуквени промени в човешкия геном - масив от един петабайт, безплатен за академична употреба. Самата компания предупреждава, че моделът не е валидиран за клинична употреба, а научната статия зад него още не е минала рецензия. Разликата между обем на предсказанията и обем на проверката е темата, която си заслужава вниманието.

Репортаж на Rest of World от 9 септември 2026 описва специалисти с висше образование, които приемат хонорувани задачи да обучават езикови модели. Задача за няколко часа носи между 100 и 500 юана. Две независими китайски издания описаха същото явление още през декември 2025, а данните на IDC показват пазар, който расте с около 25% за година. Механизмът не зависи от географията: моделите вече се учат не от учебник, а от хора, които владеят занаята.

Законопроектът SB 1119 е при губернатора на Калифорния и го задължава външен одитор да удостовери безопасността на спътниковите чатботове за деца, подписвайки се под наказателна отговорност за лъжесвидетелстване. Дотук рискът винаги е падал върху компанията, не върху проверяващия. Самият текст обаче съдържа две конкурентни версии на този раздел и вписването на съседен закон решава коя влиза в сила.

Google обяви най-малко 13 милиарда евро за четири площадки във Финландия през 2027 и 2028 година. По-интересното от сумата е какво е закупено заедно с нея: 22-годишен договор за електричество от централа, която без такива инвестиции нямаше да работи след 2030. Операторът на финландската мрежа вече е подписал договори за присъединяване за близо 5 гигавата.

Най-голямото международно измерване на училищните резултати излезе на 8 септември 2026. Заглавията по света съобщиха, че учениците, ползващи AI, се справят по-зле. Самият доклад казва нещо по-точно: там, където в час се учи как се преценява качеството на генерираното, честите потребители излизат напред, а без такова обучение същата употреба не носи предимство. Отделен експеримент с близо 1000 гимназисти стига до същото по друг път.

Когато езиков модел напише „сигурен съм на 90%", повечето хора четат това като оценка за верността на отговора. Ново изследване, публикувано в Nature Machine Intelligence, показва че числото наистина движи поведението на модела, включително решението му да се въздържи. Но то е по-слаб показател за това дали отговорът е верен, отколкото вътрешният сигнал, който моделът не изрича. Разглеждаме какво точно е измерено, как е доказана причинната връзка и какво следва от това при еж